十秒。

二十秒。

林墨的手指不自觉地在桌面上划动，像是在描摹什么看不见的线条。

教室前面，教授还在讲苏美尔人的楔形文字演变。PPT上放着一张泥板拓片。整个后三排没有一个人在听课。

“通信断了之后……”林墨忽然开口，声音很轻。

吕青璇屏住了呼吸。

“每个节点只能看到周围的局部信息，对吧？”

她点头。

“那就不需要全局最优。”林墨的手指在约束条件图上划了一道。“全局最优是个伪命题。通信都断了，你追求全局最优就是耍流氓。”

吕青璇嘴角抽了一下。

耍流氓。

全世界三十多个顶级研究团队追求了十年的东西，被他一句话定性为“耍流氓”。

“关键在这。”林墨指着图上的一个约束节点。“局部信息不够用，但局部信息加上时间维度就够了。”

“时间维度？”

“对。每个节点虽然只能看到周围这么点范围，但它能记住过去几秒钟里，周围发生了什么变化。谁移动了，谁消失了，谁新冒出来了。”

林墨用手指在桌面上画了三个圈。

“把这些变化当成信号。不是通信信号，是行为信号。你看到旁边那个家伙往左拐了，你就能猜到左边可能有目标。你不需要他告诉你，你看他的动作就行。”

他顿了一下。

“鸟群。”

“什么？”

“你看过鸟群飞行没有？几千只鸟，没有一只是队长，没有谁在指挥。每只鸟就看自己旁边那几只，跟着动。结果几千只鸟飞出来的队形比阅兵式还整齐。”

林墨说到这里，自己都觉得好笑。

“就这个道理。别想太复杂。每个节点只管三件事：别撞上旁边的友军，跟住最近的那几个，朝着目标密度最高的方向靠。”

“剩下的，涌现。”

涌现。

这个词从林墨嘴里蹦出来的瞬间，吕青璇的大脑一片空白。

然后是爆炸式的信息重构。

时序行为信号替代通信链路。

局部观测加时间记忆构建隐式全局感知。

基于邻居行为推断的分布式决策规则。

三条极简规则驱动大规模涌现式协同。

她整个人钉在椅子上，一个字都说不出来。

脑子里翻来覆去只有一句话。

他真的会。

不是碰巧蒙对了一个关