域。那里标注着“B7-主实验室区”，周围环绕着“样本储存库”“数据中心”“能源核心”和“紧急隔离区”。

“红后系统何时上线？”

“东京分部的红后子节点已在B3层完成安装，目前进行系统融合测试。”佐藤切换到一个满是代码的界面，“预计七十二小时后全面接入东京市政网络：电力调度系统、交通监控网络、通讯骨干网、医疗数据库、警用信息系统……”

屏幕开始滚动数据流：

接入目标：东京电力公司-电网控制系统

权限获取中...伪造凭证生成...安全协议绕过...

状态：已控制区域供电优先级调度权

接入目标：警视厅-刑事犯罪数据库

权限获取中...漏洞渗透...日志抹除...

状态：可实时监控所有案件登记及调查进度

接入目标：国土交通省-交通监控中心

权限获取中...信号劫持...数据替换...

状态：可修改/删除指定区域监控记录

一条条接入报告闪过，像无形的触手伸向东京的每个角落。

“社会反应预测模块呢？”斯特林问。

佐藤调出另一个界面，显示的是东京二十三区的三维模型，上面覆盖着密密麻麻的数据层：人口密度、年龄分布、职业构成、通勤路线、消费习惯、社交媒体活跃度……

“基于过去三个月采集的八十七万份生物样本和社交数据，红后已初步建立东京居民行为预测模型。”佐藤放大新宿区的数据，“以病毒爆发初期为例：模型预测，新宿站周边将在感染率达到15%时发生首次大规模恐慌性逃亡，逃亡方向主要为向西的甲州街道和向东的靖国通。逃亡人群将导致交通堵塞，堵塞点将出现在……”

屏幕上亮起十几个红点，每个都标注了时间、拥堵程度、可能发生的冲突事件。

“准确率？”

“基于纽约、伦敦、上海三个城市的模拟数据验证，短期（72小时内）行为预测准确率达91%，中期（7天）为78%，长期（30天）为64%。”佐藤说，“随着采集更多实时数据，准确率将进一步提升。”

斯特林看了几秒，然后说：“增加两个数据维度。”

“请指示。”

“第一，家庭结构数据。重点标注有未成年子女的家