实体现出的是能力上的差别。

好学生与好学生之间亦有差距。

学的是同样的公式同样的方法，有人就能三两行滤清所有的逻辑，不到五分钟就能收拾掉一道压轴题。

而有的人硬要做他也做得出来，但推导的篇幅繁复杂糅，原理相同的过程要折腾十多二十分钟，费劲不说算的还不一定对。

阿尔本能理解束龙的思路，通过高下压的特性来平衡赛车在弯中的胎耗。

关键就在于“平衡”二字。

高下压就意味着赛车轮胎的侧向滑移会减小，对于当前的阿尔本来说最明显的副作用就是前轮总是过热高负载，后轮反而怎么都暖不起来。

阿尔本不想自己在单圈速度上被队友拉开甚至是一秒的差距，表现出来的结果就是胎耗又大，而且跑着跑着赛车就开始入弯推出弯甩了。

高下压的调教在直道上会有劣势是必然的情况，想要在圈速上找补回来车手就只能强迫自己在弯中更激进，但此时轮胎的极限在车手的感知能用当中其实是更模糊了的。

打个比方。

就像用一块橡皮在桌子上擦，阿尔本自己的调教思路就是以一个相对合适的力道去轻轻摩擦，虽然上限比较低，但整体滑移的程度和胎损他至少心里是有数的。

束龙的方案就是把橡皮按在桌子上大力草，这时候高下压的高抓带给车手的弯中自信可太强了，而且轻易不出现滑动胎损自然也小。

但为了追求圈速突破性能边界的瞬间，抓地力表现的断崖式下跌也会让赛车的动态完全无法预测，胎损也是不出现则已，一出现就直接在轮胎上擓一大块下来。

一轮测试的第三天上午，赛道上出现了降水。

高下压特性的湿地优势让阿尔本在圈速榜上的焦虑稍有缓解，从原本的第十六上升到了当前的第七

然而转头看向队友的成绩，原先一直在第八九位徘徊的束龙更是直接高居榜三。

看上去位次的差距似乎变小了，但圈速上反而落后了差不多1.2秒，人与人之间的差距就是这么清晰直观。

等到了下午雨势渐小赛道重新变干，阿尔本终于还是下定决心做回自己。

他们驾驶赛车的逻辑从底层运行代码上就有着根本性的不同，强行模仿也只会让BUG越来越多而已。

感谢书友202